En los últimos meses, la Inteligencia Artificial generativa se ha convertido en una tendencia ya que millones de usuarios al rededor del mundo han explorado sus funciones y capacidades. Por ello, Microsoft nos comparte una serie de aplicaciones y modalidades en las que las startups pueden aprovechar estas tecnologías a partir de su capital de datos.
Con las alternativas presentes en Azure OpenAI Service, las startups inscritas dentro del programa Microsoft Founders Hub, los emprendedores y líderes de negocio pueden optimizar todo tipo de tareas. Y hoy en día, la oferta de soluciones de IA generativa abarca una amplia variedad de productos y servicios, muchos de los cuales impulsan a las empresas emergentes y nuevos proyectos a desarrollar funciones. Te decimos cuáles.
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- Procesamiento de lenguaje natural (NLP). Esta es una rama de la IA que se encarga de comprender y producir lenguaje natural, tanto escrita como verbalmente. Las soluciones de NLP pueden ayudar a las compañías a mejorar su servicio al cliente, apoyar en la creación de contenido, marketing y análisis de datos.
- Hiperpersonalización. Está orientado a maximizar la experiencia y fidelidad de clientes y empleados, puede usarse para crear nuevas y mejores propuestas basadas en información proveniente de los perfiles de usuarios, lo que ayuda a mejorar el prototipado, evaluación y optimización de productos. Con las capacidades del sistema DALL-E, las empresas pueden generar propuestas visuales personalizadas, tanto para clientes como para lucir su portafolio, automatizando y agilizando el diseño de logos, íconos, ilustraciones y más.
- Estructuración de datos. Tal vez uno de los casos de uso más interesantes para esta tecnología es servir como un auxiliar en la gestión de grandes volúmenes de datos distribuidos; este tipo de tecnologías solían ser excluyentes para las organizaciones emergentes debido a la complejidad de su procesamiento y la falta de profesionales especializados. Usando modelos de GPT-4 se habilitan análisis capaces de identificar la retroalimentación de los clientes permitiendo categorizarlos.
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De información aislada a datos estructurados
Con los modelos de GPT-4 disponibles en Azure OpenAI, las empresas pueden convertir la información contextual en patrones y bloques de datos organizados que pueden aprovechar para la toma de decisiones. Y para ello, son necesarios los siguientes pasos:
1. Definir los formatos de entrada y salida. Es necesario especificar qué tipo de datos no estructurados se quieren procesar y cómo se visualizan. Por ejemplo, convertir un bloque de texto a una tabla gráfica.
2. Proveer ejemplos de referencia. Brinda ejemplos al sistema de cómo debe lucir esta transición. Por ejemplo, un documento de Word base y una hoja de cálculo de Excel. Mientras más ejemplos se entreguen, mejor puede aprender el modelo.
3. Refinar el modelo de aprendizaje. Entrenar a un modelo de GPT-4 de OpenAI nutriéndolo constantemente con ejemplos para el algoritmo de aprendizaje, modificando la configuración para ir ajustando los resultados de acuerdo a los objetivos deseados.
4. Optimizar la entrega de resultados. Modifica constantemente los parámetros para obtener conversiones más efectivas para asegurar la cualidad y precisión de los entregables.
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La IA generativa ya está creando valor para las startups. Diferentes organizaciones están surgiendo para crear mejores prácticas de IA a través de las diferentes propuestas de las empresas que forman parte de Microsoft Founders Hub. Si bien aún quedan muchas áreas para explorar el potencial de esta tecnología, aprovechar la comprensión y capacidades de producción de las aplicaciones de lenguaje natural es un punto de arranque para los negocios emergentes.
Para las organizaciones, adoptar esta visión y tecnologías en una etapa temprana puede detonar mayor competitividad, incentivando la innovación y desbloqueando nuevos modelos de eficiencia. Las empresas pueden inscribirse al programa Founders Hub y obtener acceso inmediato al poder y capacidades de Azure OpenAI Service, logrando experimentar con esta y otras tecnologías.
