IBM y ESPN anunciaron Trade Assistant with IBM Watson, una nueva función de la aplicación ESPN Fantasy Football, creada para ayudar a los jugadores de futbol americano de fantasía y hacer el juego aún más atractivo mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) durante la Temporada NFL 2020.
Trade Assistant with IBM Watson fue desarollada para reducir la complejidad de las listas de jugadores de fantasy football, haciendo sugerencias y analizando si los intercambios propuestos son justos y valiosos, lo que ayuda a los jugadores a tomar decisiones más inteligentes e informadas.
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De esta mandera, Trade Assistant with IBM Watson evaluará el valor de un jugador, el costo de perder a un jugador y el capital involucrado en un trato. La nueva función se integra en la app móvil de ESPN Fantasy Football para Android e iOS.
Para sugerir los intercambios, se utilizan las capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de Watson Discovery para extraer, traducir y revisar aportaciones sobre jugadores y equipos de fútbol americano, como estadísticas de jugadores y opiniones de expertos de fuentes que incluyen ESPN.com, artículos de noticias, blogs y transcripciones de podcasts.
Esto ayuda a eliminar el sesgo y descubrir nuevos conocimientos de los tesoros de datos estructurados y no estructurados enterrados en una variedad de tipos de documentos diferentes.
“IBM es un patrocinador fundamental de ESPN Fantasy Football. Hemos trabajado con IBM para integrar de manera única la marca y la tecnología Watson para mejorar la experiencia del jugador de fantasy e impulsar un compromiso más profundo con los fanáticos del deporte”. - Marco Forte, Senior Vice President, Disney Advertising Sales
Al igual que el mundo de los negocios, Fantasy Football tiene acceso a cantidades masivas de datos que pueden ser extremadamente difíciles de digerir y extraer información significativa para tomar decisiones más informadas y menos sesgadas. IBM está impulsando la capacidad de Watson para comprender el lenguaje de los negocios para ayudar a convertir la información en insights prácticos.
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Imagen vía IBM
Actualmente en su cuarta temporada, ESPN Fantasy Football Insights with IBM Watson utiliza técnicas de aprendizaje automático para convertir datos no estructurados en información procesable mediante la asignación de etiquetas boom o bust (auge o caída) según la probabilidad del jugador de exceder o no alcanzar su rango de puntuación proyectado.
Luego, los usuarios pueden comparar los datos de los jugadores para ayudar a equilibrar el riesgo y la recompensa en su lista. Donde el usuario promedio de fantasy football toma menos de cuatro fuentes de datos antes de tomar decisiones, la función Player Insights with IBM Watson analizó casi 228 millones de artículos y entregó 25 mil millones de información a los usuarios de ESPN Fantasy Football en todo el mundo durante la Temporada NFL 2019.
